Sakarā ar negaidīto interesi, ko izraisīja iepriekšējais tiešsaistes kursu apkopojums programmētājiem, tīmekļa izstrādātājiem un citiem datoru cienītājiem kopumā (jūs varat to apskatīt ŠEIT), esam nolēmuši nodrošināt tai nepārtrauktību ar jaunu īpašu ziņu.
Šajā otrajā daļā mēs apkopojam bezmaksas kursus par tik aktuālām tēmām kā mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās, datoru drošība vai kriptogrāfija. Tāpat ir vieta lielam skaitam apmācību kursiem par Java, PHP, mobilo lietotņu izstrādi (Android / iOS), videospēļu veidošanu, tīmekļa lapām un daudz ko citu. Nepalaidiet tos no redzesloka!
175 tiešsaistes kursi par programmēšanu, tīmekļa izstrādi un mākslīgo intelektu
Daudzi no šiem kursiem ir angļu valodā un tiek izstrādāti, izmantojot Class Central platformu. Tie ilgst no 1 līdz 6 nedēļām, ar elastīgu grafiku un iespēju iegūt sertifikātu (priekšapmaksas vai bezmaksas atkarībā no kursa). Liels skaits kursu tiek apkopoti arī spāņu valodā un citās izglītības platformās, piemēram, Coursera, Codelabs, Tutellus, Codecademy un neregulāras mācību video sērijas pakalpojumā YouTube.
Mobilo lietotņu izstrāde
| Uzziniet, kā stundas laikā tiek izstrādāta iOS 7 lietojumprogramma |
| Izveidojiet lietotni, izmantojot Swift 3 operētājsistēmai iOS 10 |
| Izveidojiet mobilās lietojumprogrammas ar Mobincube bez koda |
| Android izstrādātāju pamatprincipu kurss (Codelabs) |
| Mobilo aplikāciju izstrāde bez programmēšanas |
| Android aplikāciju izstrāde |
| Specializēta programma iOS aplikāciju izstrādei |
| Android mobilo aplikāciju izstrāde |
| Mobilo aplikāciju izstrāde ar Titanium |
| Android pamati |
| Ievads Android programmēšanā (mācīja UPV) |
| Programmēšana ar Java Android lietojumprogrammām |
Saistītie: 26 bezmaksas kursi, lai uzzinātu, kā izveidot Android lietotnes
web izstrāde
| Angular: konvertējiet jebkuru HTML veidni par WebAPP |
| Uzziniet, kā publicēt savas tīmekļa lapas |
| HTML5 un CSS3 no nulles |
| Uzziniet, kā izveidot tīmekļa lapas no nulles |
| Iemācieties izveidot tīmekļa lapas bez programmēšanas ar Jimdo |
| FlexBox kurss no 0 |
| Parallakses efektu kurss ar Adobe Muse |
| Soli pa solim uzziniet par tīmekļa pieejamību |
| Uzziniet krāsu dizainu |
| Bezmaksas tiešsaistes kurss lapu izveidei programmā WordPress |
| Kā izveidot CRUD, izmantojot PHP un SQL serveri |
| Izveidojiet tīmekļa lapu ar HTML un CSS |
| Tīmekļa izstrādātājs: strukturālā programmēšana PHP |
| Tehnoloģiju iespējošana datu zinātnei un analīzei: lietu internets |
| UX dizaina pamati |
| Izaugsmes uzlaušana (6. izdevums) |
| Apgūstiet programmēšanas pamatus ar PHP |
| Mākoņdatošanas lietojumprogrammas, 2. daļa: lielie dati un lietojumprogrammas mākonī |
| Ievads Angular 4 — uzstādīšana un komponenti |
| Ievads Cloud Foundry un Cloud Native programmatūras arhitektūrā |
| Ievads OpenStack |
| Foršs PHP |
| Tiešsaistes veikals ar WooCommerce no nulles |
| IDESWEB |
| Ieviesiet sīkfailus un sesijas PHP |
| MVC jaukiem iesācējiem ar Laravel |
Videospēļu izstrāde, dizains un izveide
| Spēles izstrāde ar Unity 5: Pirmā pilnīga spēle |
| Spēles izveide uz Unreal Engine iesācējiem |
| Videospēļu dizains un izveide |
| Interaktīva 3D grafika |
| Videospēļu dizains un izstrāde |
Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās
| 6.S094: padziļināta apmācība pašbraucošām automašīnām |
| 6.S191: Ievads dziļajā izglītībā |
| Lielo hadronu paātrinātāju problēmu risināšana, izmantojot mašīnmācīšanos |
| Lietišķā mašīnmācība Python |
| Mākslīgais intelekts |
| Mākslīgais intelekts (AI) |
| Bajesa metodes mašīnmācībai |
| Lielo datu lietojumprogrammas: mašīnmācīšanās mērogā |
| Konvolūcijas neironu tīkli |
| Radošas dziļas mācīšanās lietojumprogrammas ar TensorFlow |
| Jaunākās paaudzes padziļināta apmācība kodētājiem, 2. daļa |
| Padziļināta mācīšanās skaidrojums |
| Padziļināta mācīšanās dabiskās valodas apstrādei |
| Apgūstiet padziļinātu mācīšanos datorredzēšanā |
| Dziļās mācīšanās vasaras skola |
| Ievads dziļajā izglītībā |
| Ievads mākslīgajā intelektā |
| Ievads mākslīgajā intelektā (AI) |
| Ievads dziļajā izglītībā |
| Mašīnmācīšanās (Džordžijas Tehnoloģiju institūts un Brauna universitāte) |
| Mašīnmācīšanās (Gruzijas Tehnoloģiju institūts) |
| Apgūstiet mašīnmācīšanos (Gruzijas Tehnoloģiju institūts) |
| Mašīnmācīšanās (Kolumbijas Universitāte) |
| Mašīnmācīšanās avārijas kurss ar TensorFlow API |
| Kurss par mašīnmācīšanos datu zinātnei un analīzei |
| Mašīnmācība tirdzniecībai |
| Mašīnmācīšanās pamati: gadījuma izpētes pieeja |
| Kurss par mašīnmācīšanos ar lielajiem datiem |
| Mašīnmācība: klasifikācija |
| Mašīnmācīšanās: klasterizācija un izguve |
| Kurss "Mašīnmācība: regresija" |
| Matemātika mašīnmācībai: lineārā algebra |
| Matemātika mašīnmācībai: daudzfaktoru aprēķins |
| Kurss "Matemātika mašīnmācībai: PCA" |
| Neironu tīkli mašīnmācībai |
| Praktiskas padziļinātas mācības kodētājiem, 1. daļa |
| Statistikas mašīnmācība |
| Uz zināšanām balstīta AI: kognitīvās sistēmas |
| Pastiprināšanas mācības |
| Ievads ieteikuma sistēmās: nepersonalizētas un uz saturu balstītas |
| Apgūstiet TensorFlow un padziļinātu mācīšanos bez doktora grāda. |
| Praktiskās pastiprināšanas mācības |
| Dabiskās valodas apstrāde |
| Regresijas modelēšana praksē |
| Matricas faktorizēšana un uzlabotas metodes |
| Ieteikuma sistēmas: novērtēšana un metrika |
| Tuvākā kaimiņa sadarbības filtrēšana |
| Skaitļošanas neirozinātne |
Drošība, kriptogrāfija un kriptovalūtas
| Bitcoin un kriptovalūtas tehnoloģijas |
| Blockchain for Business — ievads Hyperledger tehnoloģijās |
| Klasiskās kriptosistēmas un pamatjēdzieni |
| Lietišķā kriptogrāfija |
| Piekļuves vadīklas |
| Kriptogrāfiskā jaukšana un integritātes aizsardzība |
| Kriptogrāfija un informācijas teorija |
| Kriptogrāfija II |
| Mākoņdatošanas drošība |
| Ievads informācijas drošībā |
| Aparatūras drošība |
| Tīkla drošība |
| Tīklu un sakaru drošība |
| Sistēmas validācija (2): modeļa procesa uzvedība |
| Kurss «Sistēmas validācija (3): Prasības pēc modālajām formulām» |
| Sistēmas validācija (4): modelēšanas programmatūra, protokoli un cita darbība |
| Sistēmas validācija: automāti un uzvedības ekvivalences |
| Drošības operācijas un administrēšana |
| Sistēmu un lietojumprogrammu drošība |
| Informācijas drošība: konteksts un ievads |
| Kiberfizisko sistēmu drošība |
| Risku un incidentu reaģēšanas un atveseļošanās identificēšana, uzraudzība un analīze |
Saistītie: 17 bezmaksas tiešsaistes kursi par datoru drošību un kiberdrošību
Programmēšana un skaitļošana
| Iemācieties kodēt Erlang valodā |
| Java mācīšanās no nulles |
| Apgūstiet rekursiju, izmantojot OCaml |
| Robotika iesācējiem |
| Apgūstiet datorzinātnes pats (apmēram 1500 stundas) |
| Ievads Agile un Scrum |
| Ievads C programmēšanas kursā: Funkcijas un norādes |
| Ievads C programmēšanā: vadības instrukcijas un teksta faili |
| Ievads C programmēšanā: datu tipi un struktūras |
| Programmēšana ar Java Standard (5. izdevums) |
| Programmēšana ar JavaScript (5. izdevums) |
| Kā izveidot reāllaika tīmekļa lietojumprogrammas, izmantojot Node.js un Socket.io |
| Java apmācības, ko izstrādājis Oracle |
| Plānojiet! Ievads programmēšanā |
| Arduino un dažas lietojumprogrammas |
| Izveidojiet kartes ar AngularJS un ArcGIS |
| Java kurss (40 videoklipi) |
| Datorprogrammēšanas kurss |
| Ievads pseidokoda programmēšanā |
| Bezmaksas Javascript kurss |
| Kā izveidot DataGrid bibliotēku |
| Izstrādājiet savas lietojumprogrammas, izmantojot jQuery |
| Datorsistēmu dizains: modernu mikroprocesoru uzlabotas koncepcijas |
| Vienlaicīga programmēšana Java |
| Nepārtraukta integrācija un izvietošana |
| Sastādītāji: teorija un prakse |
| Aprēķināmība, sarežģītība un algoritmi |
| Aprēķinu struktūras 3: datoru organizācija |
| Skaitļošanas fotogrāfija |
| DevOps datu bāzēm |
| DevOps prakse un principi |
| Kurss "DevOps testēšana" |
| Izplatīta programmēšana Java valodā |
| Iegultā aparatūra un operētājsistēmas |
| FreeCodeCamp (8000+ nodarbības, raksti un videoklipi) |
| GT — atsvaidzinātājs — uzlabotā OS |
| Uzlabotas operētājsistēmas |
| Infrastruktūra kā kods |
| Ievads paralēlajā programmēšanā |
| Ievads datoru arhitektūrā |
| Ievads datorredzē |
| Ievads formālajā jēdzienu analīzē |
| Pamata modelēšana diskrētai optimizācijai |
| Paralēlā programmēšana |
| Paralēlā programmēšana Java |
| Varbūtības grafiskie modeļi 1: attēlojums |
| Varbūtības grafiskie modeļi 2: Secinājumi |
| Daba, kodā: Bioloģija JavaScript |
| Relāciju datu bāzes atbalsts datu noliktavām |
| Uzticami sadalīti algoritmi, 2. daļa |
| Augstas veiktspējas datoru arhitektūra |
| Algoritmu risināšana diskrētai optimizācijai |
| Jūlijas zinātniskā programmēšana |
| Kvantitatīvā formālā modelēšana un sliktākā gadījuma veiktspējas analīze |
| Mani pirmie soļi ar Scratch |
| NP — pilnīgas problēmas |
| Ievads operētājsistēmās |
| Kiberfizisko sistēmu projektēšana un analīze |
| Kiberfizikālās sistēmas: modelēšana un simulācija |
| Advanced C ++ |
| Uzlabota modelēšana diskrētai optimizācijai |
| Aproksimācijas algoritmi II daļa |
Saistītie: 40 programmēšanas pamatkursi iesācējiem
Jūs varētu interesēt: 18 bezmaksas tiešsaistes datoru kursi (Linux, tīkli, drošība, Arduino)
Tev ir Telegramma uzstādīts? Saņemiet katras dienas labāko ziņu vietnē mūsu kanāls. Vai arī, ja vēlaties, uzziniet visu no mūsu Facebook lapa.
