Mākslīgais intelekts palīdz mums ne tikai uzņemt labākas fotogrāfijas, vadīt automatizētas automašīnas vai ieguldīt akciju tirgū. Tas ir pieejams Netflix, Amazon vai pat tādās mūzikas lietojumprogrammās kā Pandora algoritmos. Tagad, ja domājat, ka esat to visu redzējis, jums vajadzētu apskatīt šo vietni.
Lapu sauc Šī persona neeksistē, un, ja mēs to ievadīsim, vienīgais saturs, ko mēs redzēsim, būs personas pilnekrāna fotogrāfija. Nekas vairāk. Pārsteidzošais notiek, kad uzzinām, ka tikko redzējām sievietes, zēna vai veca vīrieša seju tas vienkārši neeksistē. Tas ir mākslīgā intelekta automātiski ģenerēts attēls.
Ikreiz, kad mēs atsvaidzinām vai atkārtoti ielādējam lapu, tīmeklī tiek izmantots īpašs algoritms, kura pamatā ir mākslīgais intelekts, ko sauc par GAN (ģeneratīvais pretrunīgs tīkls). Pateicoties šai tehnikai, sistēma radīt no nekāpārmērīgi hiperreālistisks attēls cilvēku, kuru mēs grūti atšķirt no parasta cilvēka.
Zemāk mēs varam redzēt nelielu dažu seju paraugu, ko automātiski ģenerē šis algoritms.
Vietnes ThisPersonDoesNotExist.com veidotājs ir Filips Vans, Uber programmatūras inženieris, kurš vēlējās parādīt, uz ko GAN ir spējīgs. Pagājušajā otrdienā viņš to darīja zināmu Facebook grupā “Mākslīgais intelekts un dziļā mācīšanās”, un kopš tā laika tā ir kļuvusi ārkārtīgi populāra.
Kods, kas padara šo tīmekļa lapu iespējamu, tiek saukts par StyleGAN, un to uzrakstīja Nvidia. Neironu tīkls ar potenciālu revolucionizēt videospēļu un 3D modelēšanas pasauli, bet ko, tāpat kā visu dzīvē, var izmantot arī draudīgākiem mērķiem. "Deepfakes" jeb datora ģenerēti attēli mijas ar reāliem fotoattēliem vai video Tie ļauj radīt nepatiesas ziņas vai mainīt cilvēku uztveri par strīdīgiem faktiem vai notikumiem.
Un tieši tas ir mērķis, ko Filips Vans tiecas, veidojot šo vietni, lai cilvēki apzinātos iespējas, ko piedāvā šāda veida uzlabotie rīki. "Esmu nolēmis saskrāpēt savas kabatas un palielināt sabiedrības izpratni par šo tehnoloģiju"Saka Vanga."Sejas ir tās, kas visvairāk izceļas mūsu kognitīvajās vērtībās, tāpēc esmu nolēmis strādāt pie šī konkrētā modeļa. Katru reizi, kad atjaunināsiet vietni, tīkls no jauna ģenerēs jaunu sejas attēlu no 512 dimensiju vektora.”
Kā darbojas mākslīgais intelekts GAN?
GAN pamatā ir divu veidu tīklu vai programmu izmantošana ar ļoti specifiskiem uzdevumiem: ģenerators un diskriminators. Katra no šīm programmām sacenšas savā starpā par miljoniem un miljoniem mēģinājumu pilnveidot savas spējas ģenerēt attēlus, līdz beigās izdodas izveidot fotogrāfiju, kas praktiski neatšķiras no reālās pasaules.
Nelabvēlīgo ģeneratīvo tīklu jeb GAN jēdzienu 2014. gadā ieviesa datorzinātnieks Ians Gudfelovs. Kopš tā laika Nvidia ir bijusi tā, kas visvairāk strādājusi pie šiem jēdzieniem un šobrīd ir neapšaubāms šāda veida tehnoloģiju līderis.
Tev ir Telegramma uzstādīts? Saņemiet katras dienas labāko ziņu vietnē mūsu kanāls. Vai arī, ja vēlaties, uzziniet visu no mūsu Facebook lapa.
